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IBM 推出开源工具,助力抗疫新冠病毒数据分析
2020-06-29 17:51来源:未知作者:admin
【摘要】 IBM 开源数据和 AI 技巧中间(CODAIT)推出了一个新对象包 covid-notebooks,该对象包可赞助开辟人员和数据科学家答复有关大年夜风行的问题。 covid-notebooks 旨在赞助完成以下义务: 获得有关爆发当前状况的威望数据, 将数据整顿成易于应用 Pandas 和 Sciki

IBM 开源数据和 AI 技巧中间(CODAIT)推出了一个新对象包 covid-notebooks,该对象包可赞助开辟人员和数据科学家答复有关大年夜风行的问题。

covid-notebooks 旨在赞助完成以下义务:

获得有关爆发当前状况的威望数据,

将数据整顿成易于应用 Pandas 和 Scikit-Learn 等对象进行分析的格局,

清除最严重的数据质量问题,

以及构建一组初始的示例申报和图形。

IBM 方面表示,处理好这些义务,开辟人员和数据科学家就可以解放出来,专注于高等分析和建模义务,而不消担心数据格局和数据清理等问题。该存储库应用开辟者友爱的 Jupyter notebook 来涵盖每个初始数据分析步调。

此外还应用 Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 创建了数据处理管道。示例如下:

这些管道应用户只需单击一个按钮即可从新运行全部提取、转换、分析工作流程。“我们资本库中的对象应用威望来源,得出决定计划者可用于做出及时、关键决定计划的综合看法。“

IBM 开源数据中间和 AI 中间首席架构师 Frederick Reiss 表示:“对于正在分析 COVID-19 的影响并试图根据数据提出可行筹划的数据科学家和决定计划者来说,相干信息可以说是铺天盖地。来自研究申报、消息媒体、社交媒体和健康组织的数据几乎源源赓续,这使得将数据分析为有效的行动的义务几乎弗成能完成。开辟人员和数据科学家须要答复他们关于数据来源、对象以及若何从赓续变更的数据中得出有意义的、统计上有效的结论的问题。”

责任编辑: admin

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